![Digital concept of data flow](https://www.nortonrosefulbright.com/-/media/images/nrf/hero/digital-concept-flow-lights.jpg?w=265&revision=&revision=4611686018427387904&hash=1DBB7BD88F7D40EFEAB403B51B115D8F)
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L’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
The corporate opportunity doctrine precludes fiduciaries from “divert[ing] and exploit[ing] for their own benefit any opportunity that should be deemed an asset of the corporation.” O’Mahony v. Whiston, No. 652621/2014, 2019 WL 4899030, at *6 (N.Y. Co. Oct. 4, 2019) (citing Alexander & Alexander of N.Y., Inc. v. Fritzen, 147 A.D.2d 241, 246 (1st Dep’t 1989)).
The doctrine is premised on the notion that a corporate officer or director may not personally profit at the expense of the corporation. See Troffa v. Troffa, No. 6095102016, 2022 WL 3140457, at *6 (Suffolk Co. Aug. 2, 2022). When a fiduciary usurps or diverts a corporate opportunity, “he may be held accountable for the fruits of his wrongdoing.” Sheiffer v. Petry Holding, No. 601792/2004, 2005 WL 6578258 (N.Y. Co. 2005).
New York courts generally use two non-exclusive tests to determine whether the opportunity at issue was a corporate opportunity: (1) the tangible expectancy test and (2) the line of business test. While these tests help assess what constitutes a “corporate opportunity,” some courts take a more general approach assessing all relevant factors.
Read the full New York Law Journal article, "Usurpation of corporate opportunities."
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L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
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Depuis 2022, le gouvernement du Canada a apporté trois vagues de modifications à la Loi sur la concurrence (Loi), apportant des modifications importantes aux lois canadiennes sur la concurrence, les plus récentes modifications ayant reçu la sanction royale le 20 juin 2024. Notre publication sur toutes les modifications se trouve ici.
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Les systèmes d’IA générative sont entraînés au moyen de gros volumes de données, souvent tirées de sources du domaine public qui peuvent être protégées par le droit d’auteur ou d’autres droits de propriété intellectuelle, comme un droit sur les bases de données au Royaume-Uni et dans l’UE.
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