![Digital concept of data flow](https://www.nortonrosefulbright.com/-/media/images/nrf/hero/digital-concept-flow-lights.jpg?w=265&revision=&revision=4611686018427387904&hash=1DBB7BD88F7D40EFEAB403B51B115D8F)
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L’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
While there are tools, tricks, and processes that can be lifted from classic e-discovery processes, a cyber review is distinct with its own unique workflow.
2020 was a year of extremes in many aspects. After the exceptional impact of COVID-19, and perhaps, in part, because of the way the pandemic forced businesses to change their operations, the steep rise in cybersecurity attacks—particularly ransomware attacks—have crippled or impeded many companies. Recovering from these attacks requires the expertise of forensic investigators to identify the compromised systems, and specialized attorneys to identify and advise on the types of data requiring notification as well as the regulatory requirements impacting cyber breach cases. Under the current regulatory regime, the United States has 52 different data breach notification laws, a challenge in and of itself.
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L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
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Depuis 2022, le gouvernement du Canada a apporté trois vagues de modifications à la Loi sur la concurrence (Loi), apportant des modifications importantes aux lois canadiennes sur la concurrence, les plus récentes modifications ayant reçu la sanction royale le 20 juin 2024. Notre publication sur toutes les modifications se trouve ici.
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Les systèmes d’IA générative sont entraînés au moyen de gros volumes de données, souvent tirées de sources du domaine public qui peuvent être protégées par le droit d’auteur ou d’autres droits de propriété intellectuelle, comme un droit sur les bases de données au Royaume-Uni et dans l’UE.
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