![Digital concept of data flow](https://www.nortonrosefulbright.com/-/media/images/nrf/hero/digital-concept-flow-lights.jpg?w=265&revision=&revision=4611686018427387904&hash=1DBB7BD88F7D40EFEAB403B51B115D8F)
Publication
L’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
États-Unis | Publication | mars 2021
To encourage California employers to self-assess and correct pay disparities along racial and gender lines, the California legislature enacted Senate Bill 973 (SB 973) on September 30, 2020. SB 973 mandates that private employers of 100 or more employees, at least one of whom being in California, must report pay and hours-worked data by establishment, job category, sex, race and ethnicity to the Department of Fair Employment and Housing (DFEH) by March 31, 2021, and annually thereafter. In addition to providing for new pay data reporting, SB 973 authorized the DFEH to enforce the Equal Pay Act (Labor Code section 1197.5), which prohibits unjustified pay disparities.
This past month, the DFEH issued answers to FAQs and a template form for employers to submit their reports. The guidance clarified that an employee who regularly teleworks from a residence in California but who is assigned to an establishment outside of California must be included in the pay data report. More guidance from the DFEH is expected before the March 31 reporting deadline.
Publication
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
Publication
Les systèmes d’IA générative sont entraînés au moyen de gros volumes de données, souvent tirées de sources du domaine public qui peuvent être protégées par le droit d’auteur ou d’autres droits de propriété intellectuelle, comme un droit sur les bases de données au Royaume-Uni et dans l’UE.
Publication
Une des inquiétudes quant à l’utilisation de déploiements publics de systèmes d’IA générative réside dans le fait que les requêtes saisies par les utilisateurs dans ces systèmes peuvent être réutilisées par le fournisseur ou le développeur sans restriction, ce qui pourrait vraisemblablement résulter en la perte de contrôle sur les renseignements confidentiels saisis dans ces systèmes et compromettre la confidentialité des renseignements en question
Abonnez-vous et restez à l’affût des nouvelles juridiques, informations et événements les plus récents...
© Norton Rose Fulbright LLP 2023