![Digital concept of data flow](https://www.nortonrosefulbright.com/-/media/images/nrf/hero/digital-concept-flow-lights.jpg?w=265&revision=&revision=4611686018427387904&hash=1DBB7BD88F7D40EFEAB403B51B115D8F)
Publication
L’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
Royaume-Uni | Publication | juin 2024
The Pensions Administration Standards Association Data Working Group has published new guidance which sets out why data should not just be present but accurate, and provides suggestions on how trustees can improve and maintain their data accuracy.
A spokesman for the Association said: “Trustees should recognise data quality management is an ongoing process and not a one-off exercise. Data needs to be consistently monitored throughout the life of the scheme and controls reviewed to ensure they remain adequate to prevent future data degradation. Data remediation projects are a useful tool for maintaining accurate data, but trustees should also maintain data improvement and management plans to ensure continuous monitoring. Poor quality data can lead to poor decision-making and needs to be given the importance it deserves as the lessons to be learned from not doing so can impact employers, trustees and members for years to come.”
With the deadline for dashboard sign-up approaching over the coming months, trustees may find this guidance useful.
Publication
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
Publication
Les systèmes d’IA générative sont entraînés au moyen de gros volumes de données, souvent tirées de sources du domaine public qui peuvent être protégées par le droit d’auteur ou d’autres droits de propriété intellectuelle, comme un droit sur les bases de données au Royaume-Uni et dans l’UE.
Publication
Une des inquiétudes quant à l’utilisation de déploiements publics de systèmes d’IA générative réside dans le fait que les requêtes saisies par les utilisateurs dans ces systèmes peuvent être réutilisées par le fournisseur ou le développeur sans restriction, ce qui pourrait vraisemblablement résulter en la perte de contrôle sur les renseignements confidentiels saisis dans ces systèmes et compromettre la confidentialité des renseignements en question
Abonnez-vous et restez à l’affût des nouvelles juridiques, informations et événements les plus récents...
© Norton Rose Fulbright LLP 2023