![Digital concept of data flow](https://www.nortonrosefulbright.com/-/media/images/nrf/hero/digital-concept-flow-lights.jpg?w=265&revision=&revision=4611686018427387904&hash=1DBB7BD88F7D40EFEAB403B51B115D8F)
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L’IA générative
L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
Publication | décembre 2023
On December 18, 2023, the Federal Trade Commission (FTC) and Department of Justice, Antitrust Division (DOJ) (together, Agencies) released updated Merger Guidelines (Guidelines). The Guidelines amend, replace and consolidate the 2010 Horizontal Merger Guidelines and the 2020 Vertical Merger Guidelines. The Guidelines are not legally binding but provide some predictability to the antitrust bar and merging parties when evaluating the antitrust risk of proposed transactions.
The Agencies previewed draft Guidelines on July 19, 2023. The Guidelines have since been updated after a two-month period in which the Agencies received more than 30,000 comments to incorporate recent case law (after facing criticism that the draft Guidelines ignored decades of recent precedent), provide more clarity, and remove some of the structural presumptions advanced in the earlier draft. The Guidelines reflect and are consistent with positions the Agencies have been taking in recent years.
The final Guidelines, which reflect softened language on some topics, retain their emphasis on transactions that tend to create a monopoly, focus on mergers that may limit rivals’ access to inputs or lead to sharing of competitively sensitive information, advance new theories of harm relating to competition in labor markets, codify aggressive new thresholds for what transactions the Agencies view as presumptively illegal and formalize a new focus on cross-market effects and serial acquisitions.
The Agencies past merger guidelines are frequently cited by courts in Section 7 cases—the Agencies are likely to cite these guidelines in challenges in the coming year in the hope that courts adopt their tighter thresholds as law.
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L’intelligence artificielle (IA) soulève de nombreuses questions en matière de propriété intellectuelle (PI).
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Les systèmes d’IA générative sont entraînés au moyen de gros volumes de données, souvent tirées de sources du domaine public qui peuvent être protégées par le droit d’auteur ou d’autres droits de propriété intellectuelle, comme un droit sur les bases de données au Royaume-Uni et dans l’UE.
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Une des inquiétudes quant à l’utilisation de déploiements publics de systèmes d’IA générative réside dans le fait que les requêtes saisies par les utilisateurs dans ces systèmes peuvent être réutilisées par le fournisseur ou le développeur sans restriction, ce qui pourrait vraisemblablement résulter en la perte de contrôle sur les renseignements confidentiels saisis dans ces systèmes et compromettre la confidentialité des renseignements en question
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